除了量化、运维、数据工程三大主线，这台 Hermes 还承担了大量内容生产与日常问答工作：公文写作、PPT 制作、学科资料整理、股票分析、政策解读。本文逐个拆解，配套 skill：
govwriting、length-constrained-writing、objective-product-evaluation、standard-search-workflow、batch-ai-processing、mck-ppt-design。
一、公文写作（govwriting）
1.1 技能沉淀
govwriting skill（v3.3.0，「以文辅政修炼手册」）：
「写文章也是一种参与领导决策的方式。」——谢亦森《大手笔是怎样炼成的》
技能核心：
- 八诀修炼体系：写公文的人怎么想、怎么站位、怎么修炼
- 写前准备五步法 + 领导意图确认流程
- 15 种法定公文模板 + 14 种高难度事务公文专项
- 16 个常见文稿问题诊断 + 语言五性与十弊清单
- 修改七步法 + AI 润色工作流
1.2 实战案例：多轮改写
案例一：班长学期陈述
- 初稿交付后用户：「多了，算标点不超过200字」
- 交付 165 字版（含标点精确控制）
案例二：城阳志愿者总结
- 用户：「以我作为志愿者的视角重新叙述，不超过200字」
- 交付 175 字第一人称版；「严肃正式一点」→ 165 字正式版（含「展现了新时代青年的责任与担当」）
案例三：五四青年节活动总结
- 用户：「以参与者视角描述，200字以下，正式严肃」
- 交付 180 字版（含「传承爱国进步的五四精神…激励我辈青年学子牢记使命、勇担时代责任」）
核心能力：多轮迭代精确响应——字数（含标点口径）、视角（第一人称/第三人称）、风格（口语/正式/严肃）三个维度任意组合。
二、硬性长度约束写作（length-constrained-writing）
2.1 三种口径
skill 固化：用户说「X字」口径完全不同，先确认再交付：
| 用户说 | 口径 | 验证 |
|---|---|---|
| “X字”（中文语境） | 汉字数 | len(re.findall(r'[\u4e00-\u9fff]', t)) |
| “X个字母/字符，包括空格和标点” | 总字符数 | len(s) |
| “X words” | 单词数 | len(s.split()) |
2.2 真实教训案例
用户先要「精简到300字」，我交付中英双语各约250字；用户纠正「我只要英文版，而且是300个字母，包括空格和标点」——口径从「汉字数」变成「含空格标点的字符总数」，且只要单语。交付前必须锁定口径和语言。
2.3 应用场景
- 万字中文研究报告（2026-08-16 吸收 long-form-chinese-report）
- 精确 N 字符英文简介
- 200 字以内的学生材料（三个实战案例）
- 2000 字左右的量化报告（见量化篇）
三、PPT 与演示文稿（mck-ppt-design）
3.1 技能能力
McKinsey 风格 PPT 生成（python-pptx）：
- 70 种布局模式 / 12 大类别（结构/数据/框架/对比/叙事/时间线/团队/图表/图像/高级可视化/仪表盘/视觉叙事）
- 统一排版、零文件损坏
- BLOCK_ARC 原生形状做环形图（donut/pie/gauge）
- 生产级护栏：间距/溢出/图例一致/标题统一/动态尺寸/图表渲染
3.2 实战产出
- 作文素材库（时事人物 PPT）
- 社会现象美化版
- 独特材料 PPT
- 多版本 gen_ppt*.js 脚本迭代（gen_ppt.js → gen_ppt6.js）
合并历史：合并了 cn-ppt-outline-writer、ppt-from-template、ppt、powerpoint、dragon-ppt-maker 共 5 个旧 skill（2026-06-28）。
四、学科资料整理
- 2026 高考数学命题分析（某市教研汇报 docx）
- 晶胞计算专项训练（含答案）
- 物质结构分类汇编（高考模拟题）
- 探索与发现主题写作素材
- 农业银行/华为全维度深度调研报告
五、股票与理财问答
5.1 长鑫科技分析（2026-08）
数据收集：akshare spot 找到 sh688825（科创板，53.97 元 +2.08%，上市第 2-5 日 C 标记）+ 新浪 K 线 5 日 + 东财基本面。
| 指标 | 值 |
|---|---|
| 上市首日（07-27） | +465.82%，成交 1412 亿（A股史上首只单日破千亿） |
| 发行价 / 发行 PE | 8.66 元 / 308.92 倍 |
| 总市值 / PE(动) / PB | 3.61 万亿 / 3644 / 25.9 |
| 流通盘 | 45 亿股（6.7%） |
| EPS | 0.00037 元 |
结论（客观平衡）：
- 做多逻辑：国产 DRAM 绝对龙头（CXMT，DDR5/LPDDR5）、国产替代、存储涨价周期、稀缺性溢价
- 风险：PE 3644 无安全边际、流通仅 6.7% 解禁抛压、游资次新股盘、单日振幅 7-15%
- 判定：价值投资者坚决回避、短线小仓位严格止损
5.2 某市公积金政策
- 2026-06-05 住建部条例修订征求意见稿新增物业费提取（提取情形 6→9 项）
- 中指 06-08 监测明确列名：该市支持公积金支付物业费/契税/维修资金
- 旧「暂不具备」说法（2021 年前后）已过时
- 渠道：当地公积金 APP / 公众号 / 12329 / 线下
5.3 UndoAge 鱼油评价（方法论应用）
配套 skill objective-product-evaluation 的四条硬纪律：
- 搜索机制用 CloakBrowser+Baidu（国内服务器 web_search/DDG 不可靠）
- 禁止只搜正面：必须专门搜质疑/争议角度，否则评价是软文复读
- 宣传截图不是证据：官网/软文声称的认证必须溯源
- 输出三栏分级：已证实事实 / 官方自述 / 信息缺口
调查结果：营养工厂（UndoAge）= UDA(TRADING) LIMITED 旗下品牌，2024 年创立，中国区运营 = 减龄（北京）科技有限公司；知乎存在「认证真实性」质疑讨论（2025-07-31）与「75 元」性价比讨论（2024-12-14）；淘宝 200+ 评价。
六、批量 AI 处理（batch-ai-processing）
技能覆盖：结构化数据批量 AI 处理——解析固定格式文档、批量调 LLM 生成内容、构建可搜索网页。
工作流：
- 解析 → 提取结构化字段（pdftotext / CSV / JSON）
- 批处理 → 每批 3-10 条，增量保存 JSON，中断可续
- 展示 → 构建可搜索静态 HTML（搜索/筛选/分页/选项高亮）
- 模拟考试 → A/B/C 三级（A 类 30 题/40 分，B 类 60 题/60 分，C 类 60 题/90 分）
- 随机刷题 → 逐题出现，答错自动入错题本，localStorage 持久化
- 密码保护 → Nginx Basic Auth（生产级），htpasswd 生成凭据
- PWA 化 → manifest.json + sw.js + 图标，可安装离线使用
- APK → Capacitor 封装为原生 Android APK
用户纠正记录：B/C 类考试是 60 题（不是 50 题）——用户纠正后立即更新 EXAM_CFG。
七、搜索方法论（standard-search-workflow）
国内服务器搜索的硬事实：
| 优先级 | 渠道 | 适用场景 | 开销 |
|---|---|---|---|
| 1 | IMA 知识库 | 研报/公告/真题/案例 | 低（直接 API） |
| 2 | CloakBrowser+Baidu | 中文搜索主力 | 高（300-400MB 内存） |
| 3 | AKShare | 金融行情/数据 | 低 |
| 4 | web_search | 尝试性备选 | 低但常超时 |
| 5 | web_extract | 已知 URL 抓内容 | 中 |
- web_search 后端 DDG 在国内经常超时/不可达
- web_extract 对 GitHub/Google 等境外站被墙
- 唯一可靠方式：CloakBrowser + Baidu
八、文件交付
8.1 飞书发文件的坑
hermes send 的 MEDIA: 语法对 Telegram/Discord 生效，但飞书适配器不支持附件——返回 success 实际没发。直调飞书开放平台 API 解决：
1 | # 1. tenant_access_token |
8.2 纯文本兜底
大文件也可逐篇文本发送（飞书消息长度内）。文件先打 tar.gz（14KB），保证完整性。
九、整体评估
这台 Hermes 从 6 月接入至今，发展为：
- 量化分析师（A股全市场预测 + 每日报告）
- 运维工程师（备份/安全/更新/守护）
- 数据工程师（爬虫/迁移/归档）
- 文档工程师（EPUB/OCR/词汇工程）
- 公文写手（政府/学校材料）
- 理财顾问（股票分析/政策解读）
一个 AI 智能体在单台 1.8G 内存小机上承载的完整工作矩阵。核心方法论：每个领域都沉淀 skill，每次踩坑都固化为纪律——这就是从「会做」到「可靠」的关键。
